视图 （View)

视图 (View) 是针对一个或多个表或者视图的查询，它是只读的。

平台中你可以创建三类视图：

• 视图 (View): 常规的视图，不会写入任何新的数据，所有的查询请求都是基于底层的表或视图进行计算。
• 物化视图 (Materialized View): 为了提升后面的查询速度, 将每次查询的增量结果进行保存。请参阅什么是物化视图？
• 流处理表 (Streaming Table): 同物化视图类似, 支持流式数据的处理和转换并将转换后的结果动态保存在表中；流处理表也支持自身的流式查询。请参阅什么是流处理表？

创建视图

创建视图需要具有所属的数据库的写权限。可以在选中的数据库页面创建视图，也可以通过SQL命令创建。

例如，使用SQL通过 person 表创建一个名为 person_view 的视图:

CREATE VIEW person_view AS SELECT name, age FROM person;

平台也支持使用Java、Scala或Python脚本来创建视图, 提升数据处理和转换的能力。上面的SQL等价于:

CREATE VIEW person_view LANGUAGE java AS $$
    return spark.sql("SELECT name, age FROM person");
$$;

CREATE VIEW person_view LANGUAGE scala AS $$
    spark.sql("SELECT name, age FROM person")
$$;

上面脚本可以使用 import 引入已经安装的包， 也可以在脚本中自定义函数。 Java 或 Python 脚本最后一行需要使用 return 返回 spark 的 一个 DataFrame 类的对象；Scala 脚本最后一行需要是 spark 的 一个 DataFrame 类的对象作为返回值。

使用 SQL 创建视图或脚本创建视图请参阅:

• CREATE VIEW

删除或修改视图

您必须拥有数据库的写权限才能删除视图。可以通过数据库的视图列表页删除视图，或使用SQL命令删除视图。例如,

DROP VIEW IF EXISTS person_view;

您必须拥有视图的写权限才能修改视图。可以通过视图页修改视图，或使用SQL命令修改视图。例如,

ALTER VIEW person_view RENAME TO person_age;
ALTER VIEW person_view AS SELECT avg(age) FROM person;

使用 SQL 删除视图或修改视图请参阅:

• DROP VIEW
• ALTER VIEW